AI 日报|智谱 50 亿美元融资落地,AI 估值与杠杆风险同步升温
本期 12 条:智谱完成约 50 亿美元融资(20 亿美元配售 + 30 亿美元零息可转债,配售价 714 港元折让 9.96%,初始转股价 892.50 港元溢价 25%);AI 主题对冲基金「态势感知」因杠杆投资巨亏、摩根大通终止借贷合作;Altman 称 OpenAI 今年不会上市并提出 AI 生存风险表述;拉加德称价格冲击更持久且 AI 领域估值非常高;SK 集团蔚山 AI 数据中心扩容至近 900 兆瓦(与 AWS 联合开发、投资 7 万亿韩元);中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测、接入大模型超 300 个;国家数据局拟适时推动具身智能数据标准建设;上海「明珠星座计划」启动建设吉瓦级天基计算星座、27 家伙伴签约;现代汽车以自研 Atria AI 推进 L2++ 并将与英伟达合作;通用汽车计划两到三年内在美实现电池电芯本土化、主攻储能并看多钠离子;埃里森取消出售最高 75 亿美元甲骨文股票;翰森制药 B7-H3 ADC 三期期中数据达总生存期主要终点。
2026-09-13 晚报版 · 共 12 条。本期主线:中国模型公司的大额资本动作、AI 交易与估值的风险信号、中国算力与太空算力布局、汽车与电池供应链的 AI 化。
1. 智谱宣布完成约 50 亿美元融资:20 亿美元配售 + 30 亿美元零息可转债
智谱于 9 月 13 日宣布完成约 50 亿美元融资,包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行,募集资金将用于下一代模型研发、算力基础设施及业务拓展等。据港交所公告,智谱股份配售价为每股 714 港元,较公告前收盘价折让约 9.96%,配售股份占扩大后已发行股本约 4.50%。可转债采用零息结构,发行价为本金的 100.5%,到期按本金赎回;初始转股价为每股 892.50 港元,较配售价溢价 25%,较公告前收盘价溢价约 12.55%。
为什么重要:这是中国头部模型公司少见的大额「股权 + 可转债」组合融资,且可转债初始转股价高于配售价(溢价 25%),说明发行方在融资结构中保留了对后续股价的预期空间。对企业与一人公司而言,这一量级的资本密度意味着模型能力的采购方需要把供应商的资本续航与锁定条款纳入评估,而不只是比较 API 单价。推断(非页面事实):零息加转股溢价的组合,通常是以低票息换取发行方对股价上行的让渡。
2. AI 主题对冲基金「态势感知」遭遇巨亏,摩根大通终止借贷合作
据报道,美国投行摩根大通已终止向 AI 主题对冲基金“态势感知”(Situational Awareness)提供借贷服务。这家由前 OpenAI 研究员创立的基金,因 AI 相关杠杆投资遭遇巨额亏损、濒临崩盘,促使摩根大通切断合作。(央视财经)
为什么重要:AI 叙事叠加杠杆,是这一轮行情中最容易累积尾部风险的结构。这是公开可见的一次压力事件,也是给所有做 AI 主题配置与融资的机构的提醒:当单一主题的杠杆资金被同一批对手方同时抽走时,流动性会先于基本面恶化。推断(非页面事实):该事件可能促使提供融资的机构重新评估 AI 主题敞口的抵押品折扣。
3. Altman:OpenAI 今年不会上市,并称不能冒「10% 概率在本十年结束前杀死所有人」的风险
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,公司专注于解决围绕 AI 技术的安全担忧,今年不会上市。Altman 表示,今年进行首次公开募股“时机不合适”,公司要到明年才会上市。“我认为,哪怕冒着 10% 的在本十年结束前杀死所有人的风险,都是不可接受的,”Altman 说,“我认为,我们正在进入一个新时代,就像过去迈入其他时代时一样,我们需要采取不同的行动,确保我们所做的事情能够让这一理念造福全人类,同时也要确保没有任何人承担哪怕接近这种程度的风险。”(财富)
为什么重要:头部实验室正在把安全叙事放在资本节奏之前——这在资本最热的时点上是少见的姿态。对采购方,模型供应商的治理姿态会直接影响其合规评估与业务连续性判断;对企业客户而言,「供应商是否能长期稳定运营」比单一能力指标更值得纳入采购评分。
4. 拉加德:价格冲击将持续更长时间,AI 领域估值非常高
欧洲央行行长拉加德表示,欧元区通胀将在一段时间内维持高位。“当前的冲击会持续时间更长。”她说,中东冲突“仍在持续。我们预计,能源价格的波动和压力将继续存在,尽管价格上涨也带来了经济增长放缓的风险。”根据欧洲央行网站周六发布的采访文字稿,谈及伊朗战争等地缘政治冲突,拉加德表示,这场“重大冲击持续时间可能会比我们此前预期的更长。”伊朗战争以及“全球炼油能力遭到破坏,尤其是在俄罗斯”,已经“导致能源成本上升,并推高所有价格。在这种情况下,加上我们的经济也具有韧性,我们不得不作出反应。”(法兰西西部报)页面标题同时点出「AI 领域估值非常高」。
为什么重要:央行行长公开把 AI 估值列为风险项,是宏观层面对这轮 AI 定价的一次直接表态。它提醒做 AI 业务与投资的人区分两件事:AI 的需求是真实的,但估值隐含的回报要求可能远高于需求的真实增速。推断(非页面事实):若能源价格压力持续,欧洲的算力用电成本与数据中心回报模型会同时承压。
5. SK 集团会长崔泰源:蔚山 AI 数据中心容量已扩大至近 900 兆瓦
9 月 13 日,据报道,SK 集团会长崔泰源表示,该集团正在蔚山建设的 AI 数据中心容量已扩大至近 900 兆瓦。其补充称,随着项目推进,该集团计划宣布与全球科技公司建立更多合作伙伴关系。蔚山 AI 数据中心由 SK 集团与亚马逊 AWS 联合开发,预计投资 7 万亿韩元(52 亿美元),计划于 2027 年下半年投入运营。(界面)
为什么重要:900 兆瓦是单一 AI 数据中心的重量级体量,其扩容由集团会长在公开场合宣布,说明需求侧仍在加单。对供应链企业,海外 AI 数据中心的建设周期与投运时间表(2027 年下半年)是可以对齐的订单窗口;对自建算力的企业,这是「电力 + 合作方」两个变量比芯片更早成为瓶颈的又一证据。
6. 中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测
从工业和信息化部了解到,中国算力平台已实现全国一体化算力统筹监测,我国算力“一张网、一盘棋、一体化”发展格局基本形成。中国算力平台是国家级综合性算力服务平台,目前已经汇聚了超万家注册企业用户,上架 2000 多项优质算力产品,接入各类大模型超 300 个,为广大开发者提供算力调用服务,累计沉淀数十亿条算力监测大数据。(央视新闻)
为什么重要:这是把分散的算力资源纳入统一监测口径的制度性动作。对中小企业与一人公司,公共算力池的规模与产品数量决定了「多供应商 + 备份」是否真的可行;数万家企业用户与 300 多个大模型接入,也意味着算力采购正在从项目制走向平台化订阅。推断(非页面事实):统一监测之后,算力价格与利用率的透明度通常会上升,压价空间随之出现。
7. 国家数据局:适时推动具身智能数据标准建设
9 月 10 日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开具身智能座谈会。会上,中国科学院自动化研究所、北京通用人工智能研究院、光轮智能、京东集团、深度机智、石景山人形机器人数据训练中心、星海图、自变量、北京人形机器人创新中心等企业代表,围绕“数据赋能具身智能发展”发表意见建议。当前,具身智能产业蓬勃发展,呈现出数据驱动特征,对高质量、多样化、大规模数据的需求持续增长。国家数据局将坚持问题导向、把握产业发展趋势,加强科学布局和发展引导,适时推动具身智能数据标准建设,指导地方数据系统有序开展相关工作,促进行业健康发展,积极支持企业加大数据投入,更好赋能具身智能发展。(国家数据局)
为什么重要:具身智能的瓶颈正在从模型转向数据——真实操作数据的采集、标注与流通缺乏统一标准。数据标准一旦确立,将决定哪类数据资产可复用、可交易,也会决定自建数据采集管线是否值得投入。做机器人与具身智能产品的团队,应把「数据采集口径」当作与模型选型同等重要的前置决策。
8. 上海「明珠星座计划」正式启动,目标建设吉瓦级天基计算星座
9 月 13 日,2026 浦江创新论坛“太空算力产业生态论坛”在上海举行。“明珠星座计划”正式启动。该计划长期目标是建设吉瓦级天基计算星座,围绕国产算力载荷、光计算载荷、新型能源系统等方向开展在轨验证,随后逐步进入首批卫星部署和规模组网阶段,计划到 2030 年逐步建成全球覆盖、天地协同、自主可控的太空智能算力基础设施和服务网络。论坛期间,东方天算还与中科院微小卫星创新研究院、上海空间电源研究所、上海卫星工程研究所、阿里云、科大讯飞、壁仞科技、天数智芯等 27 家产业链合作伙伴签署“明珠星座”产业合作协议,合作范围涵盖算力芯片、空间能源、星间通信、卫星平台、计算载荷和软件服务等环节。(界面)
为什么重要:把算力放到轨道上,针对的是地面数据中心的电力与散热约束,同时把算力基础设施的建设主体从单一大厂扩展为产业链联合体。27 家签约方覆盖芯片、能源、通信、平台与软件,意味着这是一个跨环节的供给重组;对做算力硬件的企业,这是新的采购入口,但时间尺度以十年计,短期不构成订单。
9. 现代汽车将于 2029 年推出自研驾驶辅助系统,并与英伟达合作
9 月 13 日消息,现代汽车集团称其正在开发以 Atria AI 为核心的自研自动驾驶技术。Atria AI 是一种端到端人工智能模型,旨在感知周围环境并做出驾驶决策。现代汽车表示,搭载 Atria AI 的 Level 2++ 车辆量产目标定于 2029 年下半年。与此同时,该集团计划利用真实道路驾驶数据持续训练和改进其 Atria AI,并逐步将该技术推广至量产车辆,长期目标是向 Level 4 自动驾驶迈进。此外,现代汽车正与美国芯片制造商英伟达合作,以加速高级驾驶辅助和自动驾驶系统的商业化部署。现代汽车表示,计划于 2028 年上半年在首款量产软件定义汽车(SDV)中引入与英伟达合作开发的 Level 2+ 自动驾驶技术;Level 2++ 量产车辆目标则定于 2028 年下半年。(界面)
为什么重要:主机厂同时押注「自研端到端模型」与「外部芯片合作」两条线,反映的是不同的时间尺度:自研解决长期差异化,合作解决短期量产落地。需注意该页面在两处对 L2++ 的量产时间给出不同年份(正文为 2029 年下半年,补充段落为 2028 年下半年),口径不一致,引用时应以公司后续正式披露为准。
10. 通用汽车计划在美国本土开发电池,主要面向储能系统
通用汽车(GM)正处于开发下一代电池电芯的早期阶段。“我们正在构建一条供应链,使得两到三年后,它将完全本土化,”通用汽车电池与可持续发展副总裁库尔特·凯尔蒂(Kurt Kelty)说。“这就是我们的目标——当我们进入市场时,我们将拥有本土的来源。”凯尔蒂主要指的是该汽车制造商预期将用于储能系统(ESS)的电池电芯,储能系统是用于家庭和企业(包括数据中心)的固定式设备。但一位发言人重申,公司计划同样优先为其未来的全电动汽车实现本土电池电芯生产。凯尔蒂说,钠离子的潜力远大于磷酸铁锂(LFP)。(CNBC)
为什么重要:储能被明确点名为「包括数据中心」的固定式设备,说明 AI 基建的电力需求正在向上游电池供应链传导。企业级决策上值得记住两点:一是本土化供应链目标给出的时间窗是两到三年,属于可规划的采购周期;二是管理层公开看多钠离子相对 LFP 的潜力,意味着成本路线图可能出现分叉。
11. 埃里森取消出售最高 75 亿美元甲骨文股票的计划
甲骨文公司董事长埃里森(Larry Ellison)取消了该公司最多 5000 万股股票的出售计划(10b5-1 计划),该持仓价值约 75 亿美元。该公司表示,在该计划下未出售任何甲骨文股票,且埃里森没有其他出售甲骨文股票的计划。此举发生在该公司披露这位创始人的减持计划仅一天之后。此前披露显示,埃里森通过一项交易计划寻求减持股票,该计划允许其在 10 月 24 日之前出售最多 5000 万股。埃里森控制着该公司约 40% 的股份。鉴于这家云计算科技公司因巨额人工智能(AI)相关支出而面临投资者日益增长的压力,取消股票出售计划可能有助于缓解部分担忧。
为什么重要:创始人减持计划的「一天翻转」是资本市场的信号管理动作,背景是大额 AI 资本支出引发的投资者压力。对评估 AI 基建投入回报的人,这类动作说明市场对「持续加码 AI 支出」的容忍度正在收紧——支出的叙事需要更快地转化为可见收入。
12. 翰森制药公布瑞康立伏妥塔单抗 III 期期中数据,达到总生存期主要终点
翰森制药公布瑞康立伏妥塔单抗(HS-20093)用于复发性小细胞肺癌患者 III 期 ARTEMIS-008 研究期中数据,达到总生存期(OS)主要终点,且生存获益具有统计学意义和临床意义。此次 WCLC 2026 披露的 ARTEMIS-008 研究期中分析结果显示:瑞康立伏妥塔单抗在复发性小细胞肺癌患者中展现出具有统计学意义和临床意义的 OS 改善。基于该结果,ARTEMIS-008 成为全球首个在随机对照 III 期临床研究中证实 B7-H3 靶向 ADC 可带来 OS 获益的阳性研究。瑞康立伏妥塔单抗也是全球首个且目前唯一在多个瘤种中证实具有统计学显著生存获益的 B7-H3 靶向 ADC。
为什么重要:这是「全球首个」级别的临床里程碑,把 B7-H3 这个靶点从早期探索推进到有随机对照 III 期总生存获益证据的阶段。对药企与投资方,它抬高的是同一靶点赛道的比较基准;需注意这是期中分析数据,最终总生存结论仍待研究完成后的完整数据与监管审评确认。
来源:华尔街见闻(原始链接见每条对应来源)。本期为编辑筛选与原创改写,事实与页面一致,推断部分已显式标注。